宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法
实质审查的生效
摘要
本公开描述了一种宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法，包括：对来自于第一目标源的目标病理玻片数字图像进行识别以获得多个原始子特征，基于多个原始子特征获得多个组合集，多个组合集中的各个组合集包括至少一个原始子特征，利用初步识别模块为对组合集进行特征提取以获得数据特征，并基于数据特征获得初步识别结果，利用结果汇总模块基于多个初步识别结果获得与目标病理玻片数字图像相匹配的终端识别结果，初步识别模块通过来自于第二目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练，结果汇总模块通过来自于第一目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练。在这种情况下，能够使识别模型适用于不同医院的病理玻片数字图像。
基本信息
专利标题 ：
宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463565A
申请号 ：
CN202210056972.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林真刘凯汪进李穗萍陈睿
申请人 ：
赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区瑞宝街道海珠智汇科技园D1栋201-202室
代理机构 ：
深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黄贤炬
优先权 ：
CN202210056972.7
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/774 G06K9/62 G06T3/40 G06T5/50 G06T7/11
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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