本发明揭示了一种目标识别模型训练以及细胞识别方法、装置及电子设备，涉及医学图像识别领域。该方法包括：获取细胞样本图像；细胞样本图像带有标签；将细胞样本图像输入至目标识别网络中，利用目标识别网络中的对比损失函数，对目标识别网络进行训练，得到目标识别模型。上述方法中，不仅使用位置损失函数和类型损失函数，同时利用对比损失函数对目标识别网络进行训练，从而使得目标识别模型能够更加准确获取到细胞样本图像中的目标区域，且根据对比损失函数更加准确地确定细胞的种类。从而不需要人工设计特征来寻找目标区域，从而不仅可以对复杂细胞图像进行特征提取，还可以保证提取的特征的稳定性，且保证对细胞进行分类的准确性。