医学图像中的目标识别的模型训练装置及识别装置
公开
摘要
本公开描述了一种医学图像中的目标识别的模型训练装置及识别装置。模型训练装置包括获取模块、构建模块和训练模块；获取模块配置为获取作为训练样本的医学图像和训练样本中的目标对应的标注区域；构建模块配置为确定标注区域内的目标的目标区域，并利用训练样本、标注区域和目标区域构建训练集，训练样本中目标区域内的像素确定属于目标；以及训练模块配置为基于训练集训练待训练模型，并利用训练损失函数优化待训练模型以获取经训练模型，其中，在训练损失函数中，利用空间权重减小训练样本中的第一区域的像素对待训练模型的负面影响，第一区域为训练样本中的标注区域内的目标的目标区域以外的区域。由此，能够有效地对小目标进行识别。
基本信息
专利标题 ：
医学图像中的目标识别的模型训练装置及识别装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581708A
申请号 ：
CN202210205466.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王娟潘晓春陈素平夏斌
申请人 ：
深圳硅基智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市宝安区新安街道留芳路6号庭威产业园3#4楼C区
代理机构 ：
深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黄贤炬
优先权 ：
CN202210205466.X
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G16H30/00 G06V10/774
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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