一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统，所述方法包括：基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理，得到各个工况下处理后的数据；根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型，并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值，以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域；根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并，并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练，得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据，设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案，能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。
基本信息
专利标题 ：
一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114583767A
申请号 ：
CN202210229805.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦世耀房方李少林卢建谋刘厦胡阳贺敬刘吉臻
申请人 ：
中国电力科学研究院有限公司;华北电力大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路15号中国电力科学研究院有限公司
代理机构 ：
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
申龙华
优先权 ：
CN202210229805.8
主分类号 ：
H02J3/48
IPC分类号 ：
H02J3/48 H02J3/38 G06F30/27 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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