基于神经网络的迟滞特性建模方法
发明专利申请公布后的视为撤回
摘要
本发明为一种基于神经网络的迟滞特性建模方法，有迟滞特性的系统H[·]，在不同的时刻输入相同，其迟滞输出不同H[v(t1)]≠H[v(t2)]；本发明引入迟滞因子f(x)，在不同的时刻t1和t2，迟滞因子的输入x(t1)＝x(t2)，迟滞因子的输出f[x(t1)]≠f[x(t2)]；以与迟滞系统的相同输入v(t)作为迟滞因子的输入，f[v(t1)]≠f[v(t2)]；把(v(t)，f[v(t)])作为一个输入，对于不同的时刻t1、t2，当v(t1)＝v(t2)，(v(t1)，f[v(t1)])≠(v(t2)，f[v(t2)])，每一个输入(v(t)，f[v(t)])唯一的对应于一个迟滞输出H[v(t)]，迟滞系统的多映射变换成一一映射，以此为基础建立迟滞特性的神经网络模型。本模型能够准确地逼近迟滞非线性；结构简单，简化了辨识算法过程，可以根据
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的迟滞特性建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN1794116A
申请号 ：
CN200510022383.3
公开（公告）日 ：
2006-06-28
申请日 ：
2005-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谭永红赵新龙陈辉
申请人 ：
桂林电子工业学院
申请人地址 ：
541004广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司
代理人 ：
欧阳波
优先权 ：
CN200510022383.3
主分类号 ：
G05B13/00
IPC分类号 ：
G05B13/00 G05B13/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
法律状态
2009-02-11 ：
发明专利申请公布后的视为撤回
2006-08-23 ：
实质审查的生效
2006-06-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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