一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法，包括以下步骤：A、确定影响锅炉效率的主要参数类别，提取主要参数类别对应的数据形成输入数据集，根据控制目标确定对应的输出数据集；B、构建锅炉燃烧系统的神经网络模型，使用输入数据集和输出数据集对神经网络模型进行训练；C、提取训练后的神经网络模型中的PID控制参数，根据锅炉燃烧系统状态参数的变化对PID控制参数进行优化。本发明能够改进现有技术的不足，实现了锅炉燃烧系统的动态建模，提高了控制精度。
基本信息
专利标题 ：
一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282439A
申请号 ：
CN202111604558.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈庆东和占强石明然赵文艺岑峰
申请人 ：
内蒙古大唐国际锡林浩特发电有限责任公司
申请人地址 ：
内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市东郊哈那乌拉嘎查
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
安学慧
优先权 ：
CN202111604558.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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