导弹非线性非定常气动特性LS-SVM建模方法
公开
摘要
本发明涉及导弹非线性非定常气动特性LS‑SVM建模方法，该方法将导弹气动力分解为静态气动力与动态运动产生的气动力增量之和，采用LS‑SVM建模方法建立动态气动力增量模型，其中用有限采样点近似描述运动历程，以反映运动历程对气动特性的影响；采用奇异值分解方法求解LS‑SVM的线性方程组，进行模型训练；采用训练‑校验方法确定罚因子和核宽度，以提高LS‑SVM模型的泛化性能。目的在于提供一种基于机器学习的导弹大攻角机动气动力建模方法。
基本信息
专利标题 ：
导弹非线性非定常气动特性LS-SVM建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611416A
申请号 ：
CN202210511409.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孔轶男汪清陈功余婧王波兰伍彬钱炜祺段光强
申请人 ：
中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
李梦莹
优先权 ：
CN202210511409.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/12 G06N20/10 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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