一种基于频域分析的呼吸异常检测方法
公开
摘要
本发明涉及呼吸信号异常识别的技术领域，公开了一种基于频域分析的呼吸异常检测方法，包括：利用射频传感器向人体胸腔发出电磁波，并接收电磁波回传的回波信号，对回波信号进行处理得到人体的呼吸信号；基于小波熵对呼吸信号进行降噪处理；利用快速傅里叶变换方法将降噪处理后的呼吸信号转换为频域表示；基于随机森林算法构建呼吸异常检测模型，将呼吸信号的频域表示输入到呼吸异常检测模型得到呼吸异常检测结果。本发明所述方法基于小波熵以及快速傅里叶变换实现呼吸信号的频域表示，并利用随机森林方法结合频域表示结果实现呼吸异常检测，用于进行呼吸异常检测的装置基于射频传感器实现长时间、连续的呼吸检测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于频域分析的呼吸异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114617544A
申请号 ：
CN202210231741.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘哲杜春玲宋元林黄䋈徐德祥袁再鑫
申请人 ：
湖南万脉智能科技有限公司
申请人地址 ：
湖南省邵阳市邵阳经济开发区湘商产业园13栋第4层
代理机构 ：
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王琼琦
优先权 ：
CN202210231741.5
主分类号 ：
A61B5/08
IPC分类号 ：
A61B5/08 A61B5/05
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/0538
侵入的，例如利用导管
A61B5/08
检查呼吸器官的测量装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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