结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质
公开
摘要
本发明公开了结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质，该方法包括：针对同一路段，分别获取能见度清晰的第一路段图像和当前能见度的第二路段图像；通过语义分割网络分别对第一路段图像和第二路段图像中的边缘信息进行分割，得到各第一特征部分和第二特征部分；基于频域分析，分别对第一特征部分和第二特征部分进行过滤，得到第一高频信息图像和第二高频信息图像；利用边缘检测器分别提取第一高频信息图像中的第一边缘像素和第二高频信息图像中的第二边缘像素；计算边缘像素所占特征部分总像素的比例；计算第一比例和第二比例之间的差值，并将差值作为所述路段的当前能见度值。本发明能够提高对于路段能见度识别的准确度。
基本信息
专利标题 ：
结合语义分割和频域分析的能见度判别方法、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581886A
申请号 ：
CN202210215915.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
施岚峰杨元弢林丕成宋开银
申请人 ：
深研人工智能技术（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋B1001
代理机构 ：
深圳市精英专利事务所
代理人 ：
武志峰
优先权 ：
CN202210215915.9
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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