一种多城市自动能源负荷预测方法及系统
公开
摘要
本发明提供了多城市自动能源负荷预测方法及系统，方法包括以下步骤：接收能源负荷样本数据；对所述能源负荷样本数据进行标准化处理；配置预测参数和评价指标；利用贝叶斯优化方法和所述评价指标对所述预测参数进行选择，对选中的预测参数进行机器学习训练，以得到预测模型；接收能源负荷原始数据，将所述能源负荷原始数据输入至所述预测模型，以得到城市的能源负荷预测结果。该方法提高了预测效率和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种多城市自动能源负荷预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580758A
申请号 ：
CN202210231951.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苗韧
申请人 ：
苗韧
申请人地址 ：
北京市丰台区樊羊路15号院4号楼1门1101号
代理机构 ：
北京酷爱智慧知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁克来
优先权 ：
CN202210231951.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/00 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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