本发明涉及一种基于DenseNet的桥梁钢索断裂检测方法和系统，属于桥梁数据检测技术领域。本发明采用的DenseNet‑Group网络模型在原DenseNet网络模型的基础上，通过将输入特征划分为多个卷积组，每个组产生自己的输出，从而降低计算成本。除此之外，还采用指数型增长率，将更大比例的参数放在DenseNet‑Group网络模型的后面几层得到桥梁钢索断裂检测模型，大大提高计算效率。采用桥梁钢索断裂检测模对由获取的图像进行识别与分类，能够在桥梁钢索损伤早期识别出并反馈给到维修人员，及时地对桥梁钢索进行维修，避免损伤的积累进而产生更加严重的损失，更为重要的是保证了检测工人的安全。