基于工厂生产过程的多源异构孪生数据融合方法及系统
公开
摘要
公开一种基于工厂生产过程的多源异构孪生数据融合方法，包括：基于分层特征聚集模型的数据分类与语义解析，将采集到的多个传感器数据建模为传感器数据时序累积过程的网络拓扑图；根据时序动态拓扑图结构的特点，采用GCN‑LSTM结构将结构信息与时间信息相结合，利用网络嵌入将节点嵌入到低维空间中，同时捕捉网络的结构和性质，采用分层特征聚集法以在不同深度的邻域上学习不同的特征聚合器；使用LSTM聚合不同深度的信息，确保信息从更高的深度流向节点；基于不完整多模态深度语义匹配融合模型建立，采用跨模态深度语义匹配机制，通过模态数据间多层非线性的相关性，建立不完整多模态的深度语义匹配融合模型。
基本信息
专利标题 ：
基于工厂生产过程的多源异构孪生数据融合方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595773A
申请号 ：
CN202210237309.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张锐郑敬莎郭洪飞何泰霖王燕丁新文赵锦钰杨思妍
申请人 ：
广东泰云泽科技有限公司;天津科技大学;暨南大学
申请人地址 ：
广东省珠海市琴新区宝华路6号105室
代理机构 ：
广东金穗知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
钟文华
优先权 ：
CN202210237309.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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