一种基于多源异构数据的整机测量点云融合方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于多源异构数据的整机测量点云融合方法,包括:基于灰度相似性在整机影像上提取整机影像的同名边缘直线段,重建整机影像对应的三维点云;基于点云法向量的变化情况在整机激光三维点云中实现边缘直线的提取;分别提取重建的三维点云中的直线交点和整机激光点云中的直线交点,将两类直线交点进行相似性判断,完成两类点云的粗匹配;尺度变化下的重建三维点云与整机激光三维点云的精准匹配。本发明通过利用场景中的直线特征进行点云配准,实现了整机影像与激光点云两种异构点云数据的自动融合、高精度配准,将两种异构数据的特点融合,减少了单一激光点云数据配准存在的点云空洞问题,保证了整机测量点云数据的完整性。

基本信息
专利标题 :
一种基于多源异构数据的整机测量点云融合方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627275A
申请号 :
CN202210315036.3
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
汪俊单忠德李超李子宽张凯钧
申请人 :
南京航空航天大学
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 :
南京钟山专利代理有限公司
代理人 :
牛婧
优先权 :
CN202210315036.3
主分类号 :
G06T19/20
IPC分类号 :
G06T19/20  G06T7/33  G06T7/13  G06T5/50  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T19/00
对用于电脑制图的3D模型或图像的操作
G06T19/20
3D图像的编辑,例如:改变形状或颜色,排列物体或定位部件
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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