基于图像处理的土壤质地预测方法及装置
公开
摘要
本发明提供了一种基于图像处理的土壤质地预测方法及装置，其中，方法包括：通过图像采集装置采集土壤样本图像，并对土壤样本图像进行预处理；基于训练好的土壤质地预测模型对预处理后的土壤样本图像进行土壤质地预测，通过土壤样本图像提取局部特征、颜色特征以及纹理特征；基于局部特征、颜色特征以及纹理特征创建土壤质地随机森林，对样本集合基于随机森林进行模型训练获取训练好的土壤质地预测模型，通过练好的土壤质地预测模型来预测土壤质地。
基本信息
专利标题 ：
基于图像处理的土壤质地预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580767A
申请号 ：
CN202210238057.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁忠伟冯文康邹涛张宇鹏刘晓初萧金瑞陈俊武龙胜
申请人 ：
广州大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区大学城外环西路230号
代理机构 ：
北京八月瓜知识产权代理有限公司
代理人 ：
秦莹
优先权 ：
CN202210238057.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/25 G06V10/56 G06V10/54 G06V10/42 G06T7/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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