医疗数据集优化方法及设备
公开
摘要
本申请是关于一种医疗数据集优化方法及设备，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取医疗数据集；针对每个该医疗样本数据，分别通过各个神经网络模型对该医疗样本数据进行处理，获得该医疗样本数据对应的各个熵；将各个该医疗样本数据各自对应的各个熵构建为熵矩阵；对该医疗数据集进行划分，获得各个医疗数据子集；针对每个医疗数据子集，通过该熵矩阵计算该医疗数据子集中样本的多样性、覆盖性及均衡性，并对该医疗数据子集进行更新，获得目标数据子集；基于各个该目标数据子集，构建优化后的医疗数据集。通过上述方案提高了通过优化后的医疗数据集进行神经网络模型训练的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
医疗数据集优化方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582518A
申请号 ：
CN202210238800.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
无锡祥生医疗科技股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市新吴区硕放工业园五期51、53号地块长江东路228号
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
王月
优先权 ：
CN202210238800.1
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70 G16H10/60 G16H30/20 G06F16/23 G06F16/22 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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