本公开实施例提供一种基于大数据挖掘的数字化医疗推送优化方法及医疗AI系统，能够基于各个反馈事件数据与实际信息推送数据之间的业务引导属性值，以及各个反馈事件数据的反馈倾向属性，对这一组反馈事件数据进行分簇，进而基于反馈事件数据簇，进而继续生成针对该实际信息推送数据的一组具有信息推送优化依据的信息推送优化指标，有效提高信息推送优化指标的搜集效率，并提高信息推送优化指标的精度，以便于针对性地进行后续的信息推送优化，提高数字化业务迭代更新的准确性。