基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统
公开
摘要
本发明涉及基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统。所述方法包括：获取用户的眼部运动图像；将所述眼部运动图像输入预先训练的分割模型，获取所述眼部运动图像中上下眼睑之间包含的目标区域，所述预先训练的分割模型为TAU‑Net纹理感知神经网络，该网络以U‑Net网络为骨干网络，加入三种不同的减法卷积模块。本发明准确检测眼睑裂隙的边界，具有重要的临床应用价值。
基本信息
专利标题 ：
基于纹理感知神经网络的提取眼睑裂隙的方法、设备和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612428A
申请号 ：
CN202210239399.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑钦象任岳萍王雷黄胜海叶聪陈蔚
申请人 ：
温州医科大学附属眼视光医院
申请人地址 ：
浙江省温州市学院西路270号温州医科大学附属眼视光医院2号楼1401室
代理机构 ：
北京预立生科知识产权代理有限公司
代理人 ：
李红伟
优先权 ：
CN202210239399.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/215 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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