本发明公开了一种复杂裂隙网络的裂缝提取及优化方法，首先采用直方图均衡化、高斯滤波方式对待处理的复杂裂隙网络进行处理，去除该复杂裂隙网络的裂隙图像中的随机性噪声；然后基于伽马变换的裂隙边界增强算法，增强裂隙图像的裂缝信息、矫正裂隙图像的亮度，获得复杂裂隙网络数据；建立基于形态特征的伪目标去除模型，从复杂裂隙网络数据中提取出裂隙网络；将裂隙网络作为先验形状，用基于序列图像的裂缝网络优化裂隙网络，得到完整的裂隙网络。上述方法可对复杂裂隙图进行全自动批量处理，从而得到完整准确的裂隙网络，解决传统方法带来的局限性。