一种基于多特征融合的全参考超高清视频质量客观评价方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的全参考超高清视频质量客观评价方法，该方法首先对超高清源视频和失真视频进行抽帧并计算Y、U、V分量，然后分别计算亮度梯度相似度特征、视觉感知特征以及色度相似度特征等，接下来将特征组合成一维特征向量，利用支持向量回归模型对特征进行融合并回归得到各帧的质量分数，最后通过平均池化方式计算各帧质量分数的平均值，得到失真视频的质量分数。本发明利用支持向量回归模型对多个特征进行融合并完成图像质量预测任务，在提高视频质量分数预测精度的同时，降低了算法的复杂度。实验表明，本方法的性能优于目前已有的大部分全参考视频质量评价方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多特征融合的全参考超高清视频质量客观评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584761A
申请号 ：
CN202210239805.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史萍耿仪王雪婷潘达
申请人 ：
中国传媒大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区定福庄东街1号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN202210239805.6
主分类号 ：
H04N17/00
IPC分类号 ：
H04N17/00 H04N21/44 H04N21/475
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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