本申请实施例公开了一种转换模型的确定方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法中，获取待训练图像和对应不同风格领域的多个训练样本集，构建生成对抗网络，并利用待训练图像和多个训练样本集中的图像样本对生成对抗网络进行对抗训练，所得到的风格转换模型充分学习到了不同训练样本集中多个图像样本的共性，使得风格转换模型不仅可以准确的转换出属于某一风格领域的风格转换图像，而且还能够基于转换需求得到属于不同风格领域的风格转换图像，实现了在高效率的训练下得到能够满足用户多样性转换需求的风格转换模型。