一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统，由执法数据输入模块、执法人员配置优化模块、执法人员配置结果输出模块三个部分组成；主要运用了改进的非支配排序遗传算法NSGA‑Ⅱ，建立地铁执法人员配置优化模型，用于保证地铁内执法过程的持续高效开展，从而控制执法的进度和成本。本发明能够对地铁内执法人员班组进行优化配置，实现执法人员成本、班组均衡作业的优化，使得执法人员配置更具合理性和科学性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多目标遗传算法的执法人员配置优化系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626601A
申请号 ：
CN202210240666.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡玉萍韩结李晨冯丽荣陆航
申请人 ：
南京市地铁交通设施保护办公室
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区尤家凹2号
代理机构 ：
北京华沛德权律师事务所
代理人 ：
王玉璇
优先权 ：
CN202210240666.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06F30/27 G06N3/12 G06F111/04 G06F111/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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