基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、建立血液乳糜程度分级模型：S1‑1、构建训练集；S1‑2、采用深度神经网络作为基础网络模型，通过训练集对该基础网络模型进行训练，得到血液乳糜程度分级模型；S2、采用所述血液乳糜程度分级模型对血液乳糜程度进行自动分级。本发明提供了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，能够在不取出血袋里的血液的前提下，通过采集血袋图像，基于深度神经网络与图像处理技术，对血浆乳糜程度进行自动分级；本发明能够提高判断效率和准确度，减小采血人员工作量，且有利于提升血液初筛的可靠性,提升血液质量,确保临床输血安全。
基本信息
专利标题 ：
基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612720A
申请号 ：
CN202210242657.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钱庆徐文畅李文祥王磊王继帅
申请人 ：
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;天津国科医工科技发展有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
代理机构 ：
北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
贺杰
优先权 ：
CN202210242657.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/26 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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