基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统
公开
摘要
本发明公开了配电网优化调控技术领域的一种基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统，所述方法包括：根据设定的分类规则，对待优化场景分类；将分类后的待优化场景与建立的历史场景库进行场景匹配，获得对应的关键控制对象和调控策略。本发明通过直接利用配电网的运行大数据生成历史场景库，充分考虑了接入随机负荷的配电网无功优化和电压管理问题中运行场景的特性，将待优化场景与建立的历史场景库进行场景匹配，获得对应的关键控制对象和调控策略，能够在不依赖配网模型和参数的情况下，实现对接入了随机负荷的配电网进行无功优化和电压管理，提高了电压质量和供电可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114583696A
申请号 ：
CN202210242974.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卜强生吕朋蓬窦晓波周旭峰易文飞罗飞张潼郑明忠张海波刘志仁叶志刚余航
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;东南大学;国网江苏省电力有限公司;南京中大智能科技有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
邵斌
优先权 ：
CN202210242974.5
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/46 H02J3/48 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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