一种基于SVM和混合采样算法的乳腺癌生存预测系统
公开
摘要
本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于SVM和混合采样算法的乳腺癌生存预测系统。首先从美国权威的癌症数据库(SEER数据库)中提取到需要的乳腺癌生存数据，再对数据进行预处理，将处理好的数据放入混合采样算法中，利用支持向量机对数据建模预测，最后和其他的算法进行对比，评估提出的系统的预测效果。本发明可以根据患者的生存数据特征自动预测患者5年的生存状况，降低了因医生疲劳、判断失误或经验不足的影响，同时帮助医生制定随访策略。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SVM和混合采样算法的乳腺癌生存预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613514A
申请号 ：
CN202210244298.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑岩王卫兵周志成何金喜
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210244298.5
主分类号 ：
G16H50/70
IPC分类号 ：
G16H50/70 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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