本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。