本发明公开的一种文本数据流的话题检测与追踪方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过以下技术方案实现：首先，将文本特征学习分为语义特征学习与时间特征学习，采用语义特征以及时序特征两种特征对文本的特征进行学习表达，将文本转化为向量特征；其次，采用标准化时间区间对文本数据流进行数据切分和时序建模，采用滑动窗口对文本数据流进行分批以及标签采样，将每个批次的数据输入到半监督文本聚类模块；然后半监督文本聚类模块根据文本的向量特征以及文本的标签，实现对文本数据集合的聚合、划分、标签传递，得到文本聚类结果；最后，通过对每个批次的文本聚类结果进行汇总，生成最终的话题检测与追踪结果。本发明简单易行,聚合性好。