基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本申请属于网络领域，涉及一种基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：结合LSTM及CNN对网络资源状况进行时空预测，掌握网络资源状况的长期规律；构建路由的评价机制，根据网络资源状况的时空预测结果，对端到端流量的路由路径进行评价，得到资源最充裕、延迟最低的路由候选路径集；由网络资源状况的长期规律指导路由决策的执行；利用强化学习，在候选路径集中选择最优的路径。通过时空预测获得网络资源的长期规律的同时，利用强化学习决策来处理短期的不规律波动，弥补了LSTM在短期预测方面的不足，也使得强化学习决策更具有长期的前瞻性。
基本信息
专利标题 ：
基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615183A
申请号 ：
CN202210246851.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖丽平朱思锴蔡君
申请人 ：
广东技术师范大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区石牌中山大道西293号
代理机构 ：
北京高航知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵永强
优先权 ：
CN202210246851.9
主分类号 ：
H04L45/02
IPC分类号 ：
H04L45/02 H04L45/12 H04L45/121 H04L47/83
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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