一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统，涉及医学成像技术领域，获取待成像平面的光声数据组；将光声数据组输入到反射伪影去除模型中，得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图；本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络，训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型，能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影，提高内窥式光声层析图像的成像精度。
基本信息
专利标题 ：
一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612331A
申请号 ：
CN202210251454.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙正孙美晨
申请人 ：
华北电力大学（保定）
申请人地址 ：
河北省保定市莲池区永华北大街619号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210251454.0
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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