基于降噪自编码器的多传感节点感知数据收集方法
公开
摘要
本发明公开了基于降噪自编码器的多传感节点感知数据收集方法。本发明方法包括模型训练和分层式数据收集。模型训练首先对历史感知数据集进行预处理，然后构建降噪自编码器模型，并引入机制训练学习网络。分层式数据收集首先在多传感节点感知数据收集系统中部署训练好的神经网络模块，然后在传感节点生成感知数据，执行归一化处理后传输到边缘数据汇聚设备，将归一化感知数据进行压缩处理后传输至数据融合中心，执行重构操作，获得原始感知数据的重构数据。本发明实现感知数据的可靠收集，提升了对未知噪声的泛化能力和鲁棒性，方便在资源分布不均匀的物联网多传感节点感知数据收集系统中部署，降低数据传输量，减少通信能耗、延长网络使用寿命。
基本信息
专利标题 ：
基于降噪自编码器的多传感节点感知数据收集方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114630207A
申请号 ：
CN202210253744.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈惠芳忻杨璇谢磊
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区浙大路38号
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
陈炜
优先权 ：
CN202210253744.9
主分类号 ：
H04Q9/00
IPC分类号 ：
H04Q9/00 H04L67/12 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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