基于雾计算的高效隐私保护感知大数据收集方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于雾计算的高效隐私保护感知大数据收集方法，通过设计了分层的雾计算辅助数据收集架构，使得计算任务可以在本地设备或者网络边缘设备上处理，从而避免与云中心的长距离通信，为探索感知数据的空时相关性提供了有效支持。同时，通过采样扰动加密方法，保护了数据隐私免受窃听者和主动攻击者的侵害，这种加密方法不会破坏数据的相关性，并且简化了对加密采样数据的解密和重建操作。同时，设计的雾节点数据处理模式与观测矩阵优化的模型，大大减少了冗余数据传输量，有效探索了空间相关性，还保证了数据能够被高精度地重建。
基本信息
专利标题 ：
基于雾计算的高效隐私保护感知大数据收集方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109743727A
申请号 ：
CN201811596901.6
公开（公告）日 ：
2019-05-10
申请日 ：
2018-12-26
授权号 ：
CN109743727B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
陈思光朱曦汤蓓王晓玲王堃代海波孙雁飞
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN201811596901.6
主分类号 ：
H04W12/02
IPC分类号 ：
H04W12/02 H04W28/06 H04W40/22 H04W84/18
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2019-06-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 12/02
申请日 : 20181226
申请日 : 20181226
2019-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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