一种用于具有长尾分布特性的单猴视频动作分类方法
公开
摘要
本发明提出一种用于具有长尾分布特性的单猴视频动作分类方法，包括步骤一：建立猴子动作数据集；步骤二：构建单猴视频动作分类模型，利用训练集在深度神经网络训练一个包含两个阶段的网络模型，第一阶段提取特征，第二阶段进行分类，然后固定特征提取参数，对分类学习参数进行归一化，学习放缩调节因子以调节分类器参数；步骤三：利用测试集对训练的模型进行评估，确定模型性能；步骤四：将上述训练和验证好的模型进行部署，在实际场景中对视频数据进行分类。本发明通过固定特征提取网络参数，仅对分类学习参数调节来重新平衡分类器的决策边界，以实现长尾分布数据准确性的目的。这种分类方法不需要额外的重训练或重采样或设计特别的损失函数。
基本信息
专利标题 ：
一种用于具有长尾分布特性的单猴视频动作分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596590A
申请号 ：
CN202210254527.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱磊范文萱
申请人 ：
北京信智文科技有限公司
申请人地址 ：
北京市顺义区金关北二街3号院2号楼11层1109
代理机构 ：
北京律谱知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄云铎
优先权 ：
CN202210254527.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/20 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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