本申请提供一种医学图像的智能分类应用方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取电子内窥镜的内镜医学图像；将内镜医学图像输入至已训练的字符识别模型中进行字符识别，输出内镜医学图像的字符序列信息；分析字符序列信息，以确定内镜医学图像所属的医学图像类型；根据医学图像类型，从预存的多个检测程序中筛选出目标检测程序，以控制电子内窥镜执行目标检测程序。采用本方法，不仅能够提升内镜医学图像的分类准确率和分析稳定性，还能够精简临床操作流程，节省医学领域中人工智能技术的检测成本。