本发明涉及动力电池管理领域，公开了一种云端协同控制的动力电池主动热管理系统，包括：电池管理系统，云端服务器；动力电池主动热管理系统的管理方法包括以下步骤：电池管理系统采集动力电池的状态数据，并发送至云端；所述状态数据包括动力电池的电流、电压、外部温度；云端服务器接受动力电池的状态数据后，通过融合迁移学习的电池模型预测动力电池温度，判断动力电池温度是否超过阈值；如果动力电池温度高于阈值上限，则根据风险特征对风险进行分级，针对不同的风险等级做出不同的指令；如果动力电池温度低于阈值下限，采用多目标金枪鱼群优化算法，将电池寿命、加热速率、加热时间作为优化目标。