一种薄壁结构横截面特征形变识别方法及装置
公开
摘要

本发明公开一种薄壁结构横截面特征形变识别方法及装置,该方法首先对横截面离散化处理,建立基于位移连续条件的初始变形模式,并线性叠加建立三维位移场,然后采用一维高阶理论获取薄壁梁振动控制方程。进而求解特征值问题解耦出包含所有模态信息的广义矩阵。依据各阶振型基于特征频率大小划分的优先级关系,将多阶模态向量整合为模态向量矩阵,通过主成分分析识别出主要截面变形模式。不断识别出新的截面变形模式,直到新识别出的模式对整体变形贡献率小于某一阈值,停止识别。本发明可以同时处理任意多阶数的模态向量,大大提高了识别的效率,降低了计算成本;同时,能够及时消除已经识别出的模式对下一次识别的影响,提高了识别精度。

基本信息
专利标题 :
一种薄壁结构横截面特征形变识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114611305A
申请号 :
CN202210262651.2
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张磊梁世雷王岩岩王辉
申请人 :
河海大学常州校区
申请人地址 :
江苏省常州市新北区晋陵北路200号
代理机构 :
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 :
钟昕宇
优先权 :
CN202210262651.2
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F30/17  G06F17/16  G06F17/13  G06K9/62  G06F119/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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