基于机器视觉的塑件外观缺陷识别与定位方法
公开
摘要
基于机器视觉的塑件外观缺陷识别与定位方法，涉及外观检测领域，为了解决现有外观缺陷检测手段效率低的问题。处理含有塑件的图像数据集，得到塑件和背景的边缘均光滑且塑件和背景上均无噪声的图像数据集；剔除该图像数据集中的背景，得到边缘光滑且无噪声的塑件图像数据集后和得到的图像数据集输入至Unet中进行训练，得到训练好的Unet模型；标注出边缘光滑且无噪声的塑件图像数据集中每个图像的外观缺陷位置及外观缺陷类别，得到标注后的文件后与边缘光滑且无噪声的塑件图像数据集输入至YOLO‑X网络中进行训练，得到训练好的YOLO‑X模型；将待检测的含有塑件的图像数据集依次输入至训练好的Unet模型和训练好的YOLO‑X模型，输出塑件的缺陷位置及类别。它用于检测塑件。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的塑件外观缺陷识别与定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612446A
申请号 ：
CN202210263985.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丛士杰刘津义刘晓龙
申请人 ：
哈尔滨佳云科技有限公司
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市松北区智谷二街3043号哈尔滨松北（深圳龙岗）科技创新产业园9-1栋4、5、6层
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
高倩
优先权 ：
CN202210263985.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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