本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于麻点缺陷的钢模下料优选方案获取方法，包括：获取板材图；得到板材图的麻点区域；分别确定每个图样在板材首次下料时的所有下料位置；计算首次下料每个图样在各下料位置的增益率，得到首次下料时所有图样的候选下料位置；根据所有图样的候选下料位置确定出首次下料后的待下料位置板材；按照确定首次下料后的待下料位置板材的方法对待下料位置板材进行迭代，直到无剩余板材或剩余板材不能被下料为下料图样，得到所有下料方案；根据板材利用率和下料总长度得到每个下料方案的优选度；根据优选度获取最优的钢模下料方案。上述方法用于获取钢模下料最优方案，通过上述方法可提高方案获取的速度。