基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法，其方法为：步骤一、建立数据集并划分为训练集和测试集；步骤二、得到模型架构；步骤三、训练模型架构；步骤四、得到卷积编码部分；步骤五、将目标检测模型定位虹膜与眼周区域；步骤六、训练结束后去除最后一层全连接层得到眼周特征提取模型Eper；步骤七、使用虹膜可见光图像训练集和人员身份标签训练；步骤八、将不同模态的特征分布在低维子空间中进行配准；步骤九、设置两个可学习的参数；步骤十、得到模型特征提取器；步骤十一、确定双模态融合识别模型的决策机制。有益效果：提高了系统的可靠性与安全性；提高了小样本数据集上的识别性能；能够提高最终的识别性能。
基本信息
专利标题 ：
基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596622A
申请号 ：
CN202210264824.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘元宁周智勇朱晓冬董立岩李沅峰刘煜张天悦刘帅崔靖威张亚星孙野袁一航董楠杨恩斌张少强
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 ：
长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
鞠传龙
优先权 ：
CN202210264824.4
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/764
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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