基于大数据业务优化的用户信息挖掘方法及人工智能系统
公开
摘要
本申请实施例提供一种基于大数据业务优化的用户信息挖掘方法及人工智能系统，通过对浏览互动大数据进行根据操作节点的分团以及浏览互动向量挖掘，得到第一浏览互动向量簇，再进行不同灵活形式的置乱聚合，得到第二浏览互动向量簇与第三浏览互动向量簇，进而可基于不同置乱聚合形式下的浏览互动向量簇对兴趣倾向预测网络进行初步网络训练优化，无需借助已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据进行初步网络训练优化，降低对已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据的收集量，且在初步网络训练优化的通过已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据对初步网络训练优化的兴趣倾向预测网络进行补充训练优化，有助于提高目标浏览互动数据预测的可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据业务优化的用户信息挖掘方法及人工智能系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625967A
申请号 ：
CN202210264884.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘水
申请人 ：
刘水
申请人地址 ：
河南省郑州市郑东新区心怡路278号基运大厦1102-1106室
代理机构 ：
北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛葆财
优先权 ：
CN202210264884.6
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/958
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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