本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种潜在用户挖掘方法及装置。该方法包括：通过对第一数据集进行处理，得到第二数据集；其中，该第二数据集所描述的特征范围不大于该第一数据集所描述的特征范围，该第一数据集和该第二数据集包括以下至少之一：用户行为数据、项目信息、用户到访信息；通过该第二数据集训练模型，得到目标模型，其中，该目标模型为通过机器学习方式建立的模型；通过该目标模型确定潜在用户。通过本公开实施例解决了相关技术中采用CTR模型挖掘潜在用户，导致潜在用户挖掘准确率较低的技术问题，进而达到提高潜在用户挖掘准确率的技术效果。