用户行为模式的挖掘及推荐方法、装置、电子设备、介质
公开
摘要
本申请涉及数据处理及云技术的技术领域，公开了一种用户行为模式的挖掘及推荐方法、装置、电子设备、介质，该用户行为模式的挖掘方法包括：获取用户的多个行为指标数据，其中，行为指标数据包括时间信息以及所述时间信息对应的行为数据指标值；基于多个行为指标数据对应的时序信息，确定各行为数据指标值中的特征值，将各特征值对应的行为指标数据作为特征指标数据；基于各特征指标数据，挖掘用户的用户行为模式。利用本申请提供的方案通过数据计算获得用户行为模式，提升用户行为模式的识别精准度。
基本信息
专利标题 ：
用户行为模式的挖掘及推荐方法、装置、电子设备、介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463025A
申请号 ：
CN202011242150.5
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-11-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨昕
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京市立方律师事务所
代理人 ：
张筱宁
优先权 ：
CN202011242150.5
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q10/06 G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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