本发明提供一种基于多维数据挖掘和逻辑推演的基金推荐方法、装置、设备，涉及金融数据处理技术领域，所述方法包括：采集基金产品原始信息数据，基于所述基金产品原始信息数据提取基金多因子信息；系统预定义业务规则集；根据业务规则集和基金多因子信息，利用模板化的自然语言生成技术动态生成基金推荐文本；解决了目前海量基金数据信息简单罗列对用户挑选基金友好度不足，信息过载的问题，本发明自动化生成文本形式的基金推荐文本根据基金的分析结果自动化生成文本形式的基金评价，有效解决了基金数据信息过载，降低用户对基金数据的理解门槛，促进投资者准确挑选运用有效信息辅助决策。