本发明适用大数据处理技术领域，提供了一种基金产品的推荐方法，方法包括：从数据库中调取多个客户的操作信息和客户信息，根据客户的操作信息和客户信息筛选出潜在客户，其中，潜在客户为未推荐基金产品的客户；之后预测潜在客户购买多个基金产品的概率，初次向潜在客户推荐多个较合适的基金产品，并记录潜在客户浏览多个基金产品的次数及时间，最后对潜在客户进行风险评估之后确定合适的基金产品购买；从而提高了实现了基金产品的智能化推荐，进而提高了用户体验。