本发明提供一种基于大数据分析的基金产品智能评估方法，涉及金融数据处理技术领域，包括：采集历史基金产品数据，对历史基金数据进行分类；基于分类完成的历史基金数据构建因子池并进行多维因子计算；针对因子池中的底层因子池中的因子进行有效性检验，基于因子的有效性进行因子配权；构建多层次多因子模型进行基金产品评分，解决了目前对于基金分析算法体系方面市场上的平台大都简单基于夏普比或者历史收益率，缺乏对基金独特性、风格性的讨论；缺乏对基金经理相关信息、基金公司等信息的综合分析，基金排名结果具有不可解释性；对于推荐结果时效性等方面，现有技术存在受短期市场因素影响过大，推荐结果波动大的问题。