一种携号转网潜在用户的预测方法、装置和存储介质，通过获取目标网络的用户在当前时刻之前的一段时间段内的若干特定用户特征；将所述特定用户特征输入预测神经网络模型，可以得到包含用户的转网概率的预测结果，继而基于本次预测得到的预测结果，确定用户的携号转网倾向，并确定用户中的携号转网潜在用户。本发明采用的是已经训练的且最近一次的训练时刻与当前时刻的时间差不超过预设时间差阈值的预测神经网络模型，所以该预测神经网络模型的时效性比相关技术中的逻辑回归方案的时效性更强，且预测神经网络模型的数据处理能力更强，并且可以通过不断训练提升预测准确度，所以本发明中对于用户携号转网倾向的预测准确性也更高。