训练方法、用户欠费离网预测方法及装置
实质审查的生效
摘要

本公开实施例公开了训练方法、用户欠费离网预测方法及装置,通过建立用户欠费离网预测模型,并通过上述训练方法对建立的用户欠费离网预测模型进行训练,可以得到训练后的用户欠费离网预测模型。这样可以通过训练后的用户欠费离网预测模型,来预测用户在未来(例如,数月后)是否会欠费离网,以得到存在欠费离网可能性的高风险用户。之后,可以利用监控单元在实际业务发生时对高风险用户进行监控,可以有效地提高对高风险用户进行限制的效率。大大降低了移动通信用户的欠费离网率,减少了移动通信运营商的坏账。

基本信息
专利标题 :
训练方法、用户欠费离网预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114374618A
申请号 :
CN202111594899.0
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张嘉
申请人 :
中国电信股份有限公司
申请人地址 :
北京市西城区金融街31号
代理机构 :
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 :
李琴
优先权 :
CN202111594899.0
主分类号 :
H04L41/147
IPC分类号 :
H04L41/147  H04L41/16  H04W4/24  G06N20/00  
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/147
申请日 : 20211224
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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