一种基于Sentinel-2A遥感影像溜砂坡判识与自动提...
公开
摘要
发明公开了一种基于Sentinel‑2A遥感影像溜砂坡判识与自动提取方法，包括如下步骤：对获取的Sentinel‑2A光学遥感影像以及高精度数字高程数据进行预处理；通过分析地物在遥感影像中的光谱信息，利用红边波段替换传统植被增强模型中的近红外波段，以NDVI为依据分段增强，建立改进的植被指数，区分次生植被覆盖下的溜砂坡与原生植被带；同时利用不同粒径岩石对中红外波段反射的差异性，建立岩石指数，消除裸岩对溜砂坡的混淆作用；在此基础上结合纹理信息，地形特征，建立多尺度分割对象，实现溜砂坡的精确提取。本发明有效解决了传统遥感技术提取溜砂坡时存在严重漏判和误判现象的难题，实现了复杂环境下的溜砂坡自动提取，为灾害应急调查和道路抢通提供技术支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Sentinel-2A遥感影像溜砂坡判识与自动提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596495A
申请号 ：
CN202210265545.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩用顺张猛刘正权韩月李爱国曹泽辉杨志全韦建超
申请人 ：
湖南科技大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区石码头2号
代理机构 ：
上海氦闪专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李明
优先权 ：
CN202210265545.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/26 G06V10/58 G06V10/46 G06V10/54 G06V10/20 G06V10/762 G06V10/77 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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