一种基于改进特征金字塔网络的起重机表面损伤检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于改进特征金字塔网络的起重机表面损伤检测方法，包括对数据库中起重机表面损伤图片进行预处理与标注，得到训练样本；提取输入图片的抽象特征；进行上下文多尺度特征提取与编码；进行特征融合与上采样得到输出特征图；计算输出特征图中的每个像素的损伤置信度；计算损失函数，更新ResNest编码器网络的参数；输入待检测起重机表面损伤图片，得到每个像素的损伤置信度，结合预设阈值得到最终的表面损伤检测结果。本发明可实时快速地对起重机表面损伤图片进行像素级分割，有效解决起重机表面损伤检测中效率低等问题，节省人力成本并排除人为主观因素的干扰，具有准确率高，实用性强等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进特征金字塔网络的起重机表面损伤检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627086A
申请号 ：
CN202210267024.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张燕超王华李向东
申请人 ：
江苏省特种设备安全监督检验研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
张力
优先权 ：
CN202210267024.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/40 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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