本发明公开了一种线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法，属于数据分析技术领域。该方法基于多个停车场的用户停车记录，构建用户停车时空路径；再通过用户时空路径相似度计算模型，计算出任意两个用户之间的时空路径相似度，构建用户相似度矩阵；然后从用户相似度矩阵中提取与目标用户停车记录相似度最高的一组用户，基于这一组用户对停车系统推送商品的历史购买行为数据，计算出目标用户对停车系统推送的商品的偏好值，按偏好值对目标用户进行协同过滤推荐。本发明能够做到个性化商品推荐和更好的准确性，既能提高转化率和智慧停车系统的收入，创造线下停车记录更多的数据价值，还能为用户推荐更加符合兴趣偏好的商品。