一种基于无人机图像的大田小麦赤霉病检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于无人机图像的大田小麦赤霉病检测方法，包括：使用搭载可见光传感器的无人机获取患有赤霉病的大田小麦图像数据U，同步使用数码相机连续获取地面小麦图像数据G；将大田小麦图像数据U中的小麦图像进行裁剪；使用对偶回归网络对裁剪后的小麦图像进行超分辨率重建；对经超分辨率重建后的小麦图像进行数据增强得到训练集UTrain；构建基于特征增强和自适应特征融合的小麦赤霉病检测网络；使用无人机获取待预测的小麦图像后进行赤霉病检测得到检测结果。本发明提高无人机获取的大田小麦图像数据U的分辨率；在YOLOv5的基础上添加特征增强模块并使用自适应特征融合模块对多尺度特征进行融合，提高了网络对小目标病斑的检测能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无人机图像的大田小麦赤霉病检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627385A
申请号 ：
CN202210267432.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲍文霞柳文强王年胡根生梁栋
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号安徽大学磬苑校区
代理机构 ：
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张祥骞
优先权 ：
CN202210267432.3
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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