一种小麦赤霉病发生预警模型的预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种小麦赤霉病发生预警模型的预测方法，属于植物病虫害预测预报方法技术领域。采用加权列联表分析法，以上年10月下旬至当年2月下旬平均相对湿度、上年10月下旬至当年2月下旬雨湿日光系数、上年11月至当年2月降雨量、上年5月至9月日照时数为预测因子，根据田间菌源量的不同（秸秆还田量不同），分别建立了小麦赤霉病流行程度预报模型，可在3月初对小麦赤霉病流行程度作出长期预报，为指导大面积的防治提供可靠依据。通过对预报模型进行验证，历史吻合度均达100.0%，利用此方法对2020年‑2021年小麦赤霉病的流行程度进行了验证，结果与实际相吻合。
基本信息
专利标题 ：
一种小麦赤霉病发生预警模型的预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565175A
申请号 ：
CN202210218006.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘月敏张新苏贤岩
申请人 ：
安徽农业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市长江西路130号安徽农业大学
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
高宁馨
优先权 ：
CN202210218006.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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